[考試成績]：一戰 332 分 Ｑ：170 Ｖ：162 ＡＷ：3.5
[身份背景]：台灣大學資管系
[英文能力]：多益 935 分 (2017) /學測15級分
[準備時間]：2023/12～2024/2 (我覺得準備期可以不用那麼長，下面會講原因)
[Lily GRE 課程]：線上實力班
[前言]
>>> 心得適用於有一點點英文底 + 較沒動力 + 時間不緊迫的同學
我知道未來想出國讀碩 + GRE 可以放五年，所以這次考試純粹是利用入職前的空檔先將 GRE 考起來放。由於還沒有想要那麼快選定所讀科系，所以選擇適用範圍較廣的 GRE。當兵時無意中看到 Lily GRE 的廣告後預約了 Lily 諮詢與試聽，並做了一些研究之後，就決定報名了，更確切的原因如下：
動力不足：我知道許多朋友 GRE 都是自己讀起來的，但由於離申請日程還遠，加上當完兵沒什麼心情考試，我覺得現在自己準備起來相對沒勁。可以定期回報進度給Lily 老師，而Lily老師也會適時的提供指引跟調整，對我來說是現階段更需要的。
一對一客製化讀書計畫：當初也有考慮其他補習班，但 Lily 的專業度真的高，且回覆訊息速度快態度也真的很好，從一開始的免費諮詢，到後面確認考試方向時定期的 guidance，我覺得都給不太想要花大量精力的我很明確的方向。最後準備起來也是相對輕鬆。
經驗以及資源搜集：Lily老師和團隊本身實戰過，且都超過 335，再加上累積起來的教學經驗，可以在短期內讓我快速上手 GRE 考試；且Lily 已經將市面上亂七八糟的資源統整，所以相對來說省掉不少麻煩和時間。
準備下來感受最深刻的大概是以下三個：
如果是全職考生，兩個月就夠了，再多會有點怠惰
單字能夠背多真的就背多，最好 Lily 最後給的 3000 單以及Lily GRE衝刺班單字本能夠背到滾瓜爛熟
只要能適應沒有辦法畫線的題目，準備起來就會比較輕鬆
以下就是比較籠統地心得文了，請大家再斟酌參考～
[字彙填空]
就一般單字、語感而言，英文底自認不算特別差，但是單字量並沒有到特別多。在報名之前就有搜尋過 GRE 字彙，所以在拿到 Lily 衝刺班字彙本時就已經差不多零散背了 1000 多個單字了。在正式開始上課時就差不多將Lily提供的單字本裡面的 2400 字背到一定程度了。後來就是利用 Anki 每天不斷的複習，更強化單字。到後面平均正確率有大概 85%-90%。Lily 後來有提供 3000 單讓想要考330-335+更高分的同學背，但是隨著時間的推移，我覺得後面實在沒有那麼多心力再往上累積詞量了，最後 3000 單只有用掃的，不然我想如果當時有乖乖聽話，成績應該可以再上去。
市面上常見的背單字軟體是 Quizlet，Lily 也有直接建立好單字本的連結放在上面，可以直接拿來背很方便。但我還是用自己比較習慣的 Anki，建立幾個 decks，再搭配字根字首記憶單字。話說 ChatGPT 的誕生，讓背單字更簡單了，只要請 GPT 跟你說單字的記憶法，一個簡單的故事或單字的來源就來了～加上在 2023 年底 Anki 全面升級了記憶的演算法，讓記憶單字變得更簡單，有興趣的同學真的可以試試，更多 Anki 使用方法請見此介紹。
就填空題而言，令我印象最深刻的應該是Lily老師說的先遮住答案，在填空內填入自己會的字或詞，這可以讓自己更不被其他干擾選項困住，不僅節省時間，做題的準確率也會提升。其他像是提到找多重 evidence、二分法也都是最後內化到變成做題時的習慣了。
上完課後，我大概花平均每天 6 回的進度在刷張巍1600題 + 偶爾一天加一回 Lily 補充資料夾裡的同義字作業本，於1 月底將機經全部刷完後，就開始只有複習錯題了。整本 1600 題的正確率大概是 72%，每題速度大概 1m 4s（未考慮題型）。後來實戰雖然說只遇到一題曾經看過的題目，不過我想中間所累積的解題技巧跟經驗就算非常足夠了～
[閱讀]
我得承認，有了 ChatGPT 後，閱讀就變成我覺得沒那麼有耐性應對的環節，畢竟一篇文章樂樂等，讀完也不一定能夠增加自己的知識量，因為更多時候是在看轉折、找證據。剛開始準備時，我就發現理工類型的各種長度的文章是我可以幾乎不做筆記也不用刻意找轉折就馬上答題的，雖然正確率沒到特別高，但相對文藝類的題目，已經算高了。後來上課後，我會試著模仿 Lily 的簡易筆記，將重要的轉折記下來，將不重要的內容先行跳過，等題目有問到再回來找 evidence。過程中如果有遇到作者的自問自答或是重要頓點，也會特別留意接下來文章我預期要看到什麼東西。但由於中間有一段時間我實在是看不下閱讀，索性只看長難句當作 daily dose of reading，所以可能在閱讀上依然有小 gap，導致我覺得有些類型的文章在缺乏 context 的情況下，要靜下來看完，並揣摩作者意思還是挺難的。最終實戰還是遇到了一題不太確定其中轉折的中篇文藝類文章QQ
閱讀題目我是寫張巍365，從上完課到一月底我只有斷斷續續寫了 60 回，並沒有花特別多時間在上面；直到二月開始到考試前一天才又寫了 145 回，反而我覺得後面題目越寫越有感覺，想再寫多也來不及了。總體來說，最後大概是練到短篇在 3m 30s解決、LC 2m、中篇大概 5m，剩下的時間可以拿來細細研究找不到 evidence 或是像上面提到的那種文藝題。實戰時我遇到一題曾錯過的短篇，賺了一題，算是蠻幸運的！
在這邊我也想提一下，由於之前很習慣閱讀時畫線或是另外做筆記（打字、手寫），所以剛開始寫 GRE 閱讀充滿了各種挫折，很不習慣在沒有辦法畫線的情況下讀完整篇文章。後來二月時我開始嘗試只用電腦看文章、寫題目，強迫自己在沒有辦法畫線的情況下答題，最終其實變得蠻得心應手的。
[寫作]
寫作老實說，以我的準備時間來看，應該是要多練一點的，但是我還是放到最後兩個禮拜才看了一下 Lily 的課程，並在網路上找了幾篇範本。除了 Lily 的課以外，我有另外看了 Greg Mat 的 issue essay 影片，然後就上場了。在完全沒有練習的情況下，我想這分數應該蠻在預料之內的，所以這部分我就不多說了 XD
[數學]
本來就是偏理工的背景，數學大學後也都是英文在學，所以沒遇到太大的問題。Lily 老師的課程我就是速看一遍之後，剩下的就是在解題過程中撿回遺忘的國中數學碎片。對我來說需要注意的只有粗心問題。也因為是自己擅長的分數，所以下定決心無論如何都不能掉分，所以反而在數學上是每天都有進度的 😅
數學的話我是寫張巍 500，總共 20 回，平均正確率大概是 92%，每題大概 1m 25s。實戰時這樣的速度可以讓自己寫 Q sections 時異常平靜，剛好拿來當作 section 間的喘息空間。
[GRE準備時程安排]
從 12 月初開始上課，由於是全職考生，大概兩個禮拜就將 Lily 的線上課程全部看完了，接下來就是按照 Lily 安排的計畫不斷刷機經（到時候 Lily 會再1-1幫同學制定），每天做完題都會花蠻多時間檢討錯題的，時間佔比可能有到 1:1。有時間的話就是背單字。
第一次寫模考試 1/12，大概是開始準備的一個月後，用的是雷哥的自適應模考，一天寫 Verbal、一天寫 Quant，剩下的就是把剩下的還沒寫完的機經題寫完。第一次寫全科是 1/22，成績是 322，接下來有用 KMF 考過一次模考（突然換介面很不習慣，直接錯光光）、用 Lily提供的額外Magoosh資源 考了四次模考（平均 V 156 Q 168）。
2/6 開始已經有點力不從心了，覺得準備一樣的東西有點乏味，所以就開始每天 10:00 固定寫一回模考，在有限時間和看得到分數的情況下，準備起來比較有趣。寫完後檢討，下午寫閱讀 365，晚上填空錯題複習和單字複習。中間恰好遇上過年，期間大概就是一篇一回模擬考，剩下的時間背單字。老實說，準備到後來我才覺得二月初去考或許會讓我在一月時讀得更起勁，最後成績應該也不至於差到太遠。不過這都是事後諸葛了⋯其中兩次 PowerPrep 成績如下：
2/7 PPI 326 (V160 Q166)
2/17 PPII 324 (V158 Q166)
一直到 2/21 寫最後一次雷哥模考，這樣一共累積了 36 次模考的量。這樣不管三七二十一寫模考的統計數字是 Verbal 平均 161 + Quant 平均 169 = Total 330，跟最終實戰差不多。
岔題一下，雷哥模考還是有幾個點值得留意一下：
初期的模考分數應該是最準的，後面會時不時出現重複的題目，造成分數常常可以衝很高
如果介面樣子會影響你，推薦 Arc Browser 的 Boost 功能，我有弄了一個 Custom Boost 來更改雷哥的介面，讓他跟實戰 ETS 的畫面幾乎相同，降低了轉換介面的適應問題，可以試試看，我覺得多少有點幫助
雷哥的題目有時候會東漏一個西漏一個，雖然很討人厭，但也讓我後來開始養成只挑重點看、找關鍵字的習慣，可說是有好有壞
答案不一定完全正確，有時候需要和 KMF、ChatGPT、Reddit 等平台多方確認
[考場及實戰狀況]
我是報台南的寰宇，因為當時報名時覺得選一個離住處近一點的地方比較沒有那麼大壓力，實際上也確實是如此。
考場設備蠻堪用的，鍵盤也是那種算好打的機械鍵盤。當天考試時，考場有個置物櫃和休息空間，提供考生放東西、休息。考試時會給一支自動鉛筆和三張空白紙，應該沒什麼特別的。
好像想不到什麼缺點。那邊的監考人員還蠻友善的～
[總結及推薦Lily GRE]
看到這螢幕前的你大概猜得出來我準備過程變成有點在一直加強自己本身就佔優勢的地方，對原本沒那麼熟悉的就是大概靠著 Lily 課堂傳授的東西 + 一點練習。還有一點頗可惜，就是這次沒有用到 Lily GRE的解題討論社團，反而有點過度依賴 ChatGPT 的 reasoning（比較快，而且 ChatGPT Verbal 可以到 169）。如果再重來一次，應該會把平時在做題問完 ChatGPT 後還是有點不確定的題目丟Lily GRE的解題討論社團，到今天人類的解釋能力和判斷力在某些措詞比較複雜、轉折多的情況下還是比語言模型好的，且Lily跟Arren也都會很快回覆同學的提問。如果可以投入更多（either 是時間緊迫一點或自己動力更足一點，或是在把Lily完整的課後資源更加善用）我想最終的結果應該可以拼個335。
來 Lily 這邊，我覺得是頗好的定心丸。雖然是線上課，但因為進度跟準備方式都隨時可以跟Lily討論，各方面也大幅提升了效率跟課程進度。我偶爾還是會去用一下Lily GRE教室的資源、吃個小零嘴、跟其他夥伴讀書（shout out to Tanner）。有實戰加上教學經驗的Lily一直跟我說對我在正確的路上 is more than anything，且也會提醒我準備的過程有哪些可以更精簡的方式。謝謝 Lily 拉了頗沒動力的我一把，讓我能夠一戰 332，期待之後申請前能夠再來跟 Lily 請益托福和 essays！
如果你正準備參加 GRE 考試，想了解怎麼規劃準備的考生，歡迎參考下方文章。
GRE V.S GMAT 考試差異分析：https://www.lilygre.com/post/gre-vs-gmat
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