GRE GMAT 換算分數該怎麼看？GMAT Focus 新制下又該怎麼解讀？

Hi，大家好，我是 Lily GRE 的創辦人 Lily。我目前是市面上唯一同時在 GRE（335）、GMAT（730）、TOEFL（115）皆一戰高分，並且長期實際投入教學與申請輔導的老師，畢業於 HEC Paris–Yale 雙管碩士（雙獎學金）。

在 MBA 申請中，GRE 與 GMAT 能不能互相換算、招生官到底怎麼看分數，一直都是考生最容易誤解的問題之一。尤其在 GMAT Focus Edition（GFE）上路後，計分尺度改變，讓許多考生更難判斷自己目前的成績是否真的具備競爭力。

也因為這個困惑在諮詢時實在太常出現，在實際教學與諮詢中，我長期協助學生比較 GRE 與 GMAT 在招生端的真實解讀方式，而不是只看換算表上的數字。這也是為什麼我會特別重視「分數如何被 AdCom 理解」，而不只是「換算後看起來像幾分」。

這篇文章將從官方統計模型、GMAT Focus 新舊制度、換算侷限、頂尖商學院實務解讀出發，一步一步說清楚 GRE 與 GMAT 分數換算背後真正的邏輯。

GRE 與 GMAT 的分數換算，統計基礎到底是什麼？

GRE 與 GMAT 採用完全不同的測驗設計與計分方式，因此不存在真正的一對一換算。招生委員會（AdComs）在實務上，必須仰賴統計模型來「估計」不同考試成績的相對位置。

因此，ETS（美國教育考試服務中心）曾以實際考生資料為基礎，建立一套多重線性回歸（Multiple Linear Regression）模型，用來預測考生若參加 GMAT，可能會落在哪個分數區間。

在總分預測公式中，Quant 的權重係數（10.62）明顯高於 Verbal（6.38）。這代表在統計模型中，GRE 數學表現對預測 GMAT 表現具有更強的解釋力。

這也是為什麼在 MBA 申請實務中，即使學校宣稱「GRE / GMAT 無偏好」，GRE Quant 偏低的申請者，仍常被要求用其他量化背景補強。

隨著 GMAC 於 2023 年底推出 GMAT Focus Edition（GFE），計分制度從舊制的 200–800，調整為 205–805，並將「Data Insights」納入核心評量能力。

目前 ETS 尚未針對 GFE 發佈官方 GRE 直換工具，因此實務上常見的估算方式主要有兩種：

在 GMAT Focus 體系下，645 分大致等同於舊制 GMAT 的 700 分門檻。

因此，單看分數數字高低，很容易產生錯誤判斷，百分位排名才是更接近招生端實際解讀方式的指標。

即使有換算公式與對照表，這些數字在招生實務上仍只能作為參考區間，而非等值分數。

ETS 指出，GMAT 總分預測的估計標準誤差約為 ±50 分。因此，招生官通常不會把換算結果視為單一點位，而是理解為一個合理範圍。

回到原則：招生官仍然是以百分位作為判斷，因此不論哪個考試，重點是選擇可讓自己考到更高百分位的測試。不確定自己適合哪一個的可以再聯繫我幫你判斷。

GMAT Focus 強調資料解讀與數據推論能力，但 GRE 並無對應的獨立分數。實務上，這部分只能透過 GRE Quant 成績與申請者背景來間接推估。

多數頂尖商學院已經公開表示對 GRE 與 GMAT「無偏好」，明確的參考基準即是考生相對其他競爭對手的百分位。

Harvard Business School GRE 中位數為 328 分（V163、Q163），GMAT Focus 中位數約為 685 分。
Stanford GSB GFE 平均分為 689，GRE 平均分為 328。若 GRE 數學得分低於 165，通常需要更強的量化背景來補足。